Nvidia kooperiert mit Fanuc: Ziel ist die Entwicklung intelligenter Industrieroboter!
Aufklärung über Eigenpositionen: Diese Aktien aus dem Artikel halten TraderFox-Redakteure aktuell
Tipp: 200 NVIDIA Corp. Aktien für nur 2,00 USD handeln über die
CapTrader: TraderFox-Edition
Artificial Intelligence (AI) und Deep Learning sind Trends, die das Potenzial haben, die Zukunft in allen Bereichen nachhaltig zu verändern. Ganz vorne mit dabei ist hier der Technologiekonzern Nvidia, dessen Chip-Lösungen Roboter in die Lage versetzen, selbständig zu lernen. Die Kooperation mit dem japanischen Industrierobotik-Konzern Fanuc zeigt, welches Potenzial diese Technologie bietet. Was das für die NVIDIA-Aktie bedeutet und weshalb die Aktie des Technologiekonzerns ihre phänomenale Rally weiter fortsetzen wird, lesen Sie hier!
Nvidia - Fanuc-Kooperation zur Entwicklung intelligenter Industrie-Robotik-Lösungen eröffnet neue Perspektiven!
Der Technologiekonzern Nvidia hat sich als kompetenter Partner bei der Entwicklung von Konzepten rund um den Megatrend "Artificial Intelligence" einen Namen gemacht und arbeitet bereits mit vielen namhaften Unternehmen zusammen. Die jüngst mit dem japanischen Robotik-Spezialisten Fanuc vereinbarte Kooperation stellt für den US-Technologiekonzern einen Meilenstein dar. Denn beide Partner werden künftig bei der Entwicklung von Intelligenten Industrierobotern zusammenarbeiten. Dabei sollen die am Produktionsprozess beteiligten Roboter nicht nur in die Lage versetzt werden, selbständig aus ihren Erfahrungen zu lernen und sich dadurch neue Fähigkeiten anzueignen.. Außerdem sollen die Industrieroboter in der Lage sein, ihre eigene Software selbständig umzuschreiben, um damit das durch "Artificial Intelligence" erworbene neue Wissen zu konservieren und an andere Industrieroboter weiterzugeben.
Intelligente Roboter als Kernelement für die Umsetzung von "Industrie 4.0"
Noch sind Industrieroboter, die auf Basis von "Artificial Intelligence" in der Lage sind, wie Menschen zu denken und zu handeln Zukunftsmusik. Gelingt es, dieses visionäre Konzept praxisnah umzusetzen, wäre dies ein bedeutender Schritt auf dem Weg zur Realisierung eines modernen ganzheitlich vernetzten Konzepts für die "Fabrik der Zukunft". Da sich Industrieroboter quasi selbständig weiterbilden, wäre man in der Lage, diese Roboter für neue Aufgaben außerhalb ihres ursprünglichen Tätigkeitsfelds einzusetzen. Durch die Vernetzung mit anderen Robotern ließen sich außerdem Aufgaben durch das konzertierte Zusammenarbeiten mehrerer Roboter bewältigen, was Zeit und Kosten einspart und damit erheblich zu einer deutlich effizienteren Produktion beiträgt. Denkbar wäre dabei außerdem eine Vernetzung mit allen am Produktions- und Planungsprozess beteiligten Steuerungseinheiten, so dass Roboter zeitnah neue Aufgaben zugeteilt werden können, wobei die durch jeweils durch "Artificial Intelligence" erworbenen Fähigkeiten berücksichtigt werden.
Nvidia - Spezialist für Deep Learning und Artificial Intelligence!
Das sich der japanische Spezialist Fanuc bei der Entwicklung intelligenter Industrierobotik-Lösungen ausgerechnet für Nvidia als Partner entschieden hat, kommt nicht von ungefähr. Denn der US-Technologiekonzern gilt als Spezialist für Chip-Lösungen, die Maschinen, Roboter oder Fahrzeuge in die Lage versetzen, selbständig Entscheidungen zu fällen und entsprechend in der Praxis umzusetzen. Dieses unter dem Begriff "Deep Learning" bekannte Konzept gilt als Grundlage für "Artifical Intelligence", mit der Computersysteme in die Lage versetzt werden sollen, wie Menschen zu denken. Nvidia hat hierfür eigens ein Machine-Learning-System namens "Torch 7" entwickelt, das riesige Datenmengen innerhalb von Sekundenbruchteilen sammelt, analysiert und auswertet. Die daraus gewonnen Ergebnisse werden durch ein künstliches Neuronales Netzwerk weiterverarbeitet, das wiederum auf der von NVIDIA entwickelten Prozessoren-Generation GPU basiert. Durch GPU-Computing wird in Verbindung mit der Zentralen Steuerungseinheit des Rechners (CPU) eine deutliche Beschleunigung von Anwendungen und Rechenprozessen ermöglicht. Daher gelten die auf der GPU-Technologie basierenden Lösungen Anwendungen für Big-Data-Applikationen, Cloud-Lösungen, Aritficial Intelligence und "Deep Learning" mittlerweile "State of the Art".
Nvidia gibt bei Lösungen rund um das "Autonome Fahren" den Takt vor!
Welche neuen Möglichkeiten sich durch die Umsetzung des "Deep Learning-Konzepts ergeben, hat NVIDIA im Bereich "Autonomes Fahren" bereits eindrucksvoll unter Beweis gestellt. Der US-Konzern ist in diesem Bereich mit seinem "Drive Px2"-System einer der führenden Anbieter. Dieses integrierte System versetzt das Auto in die Lage, auf Basis der Auswertung von Messlasern, Sensoren und Kameras seine Umgebung in Echtzeit zu erkennen und entsprechend zu differenzieren. Dabei ist das "Drive Px2"-System in der Lage, auf Basis der Ausführung "Neuronaler Netze" pro Sekunde mehr als 24 Billionen Prozesse zu berechnen und unterschiedlichste Signale verschiedener Quellen (Kameras, Sensoren, Lichtimpulse, Radarsignale uvm) zu verarbeiten. Dadurch können Autos durch den Input aus den unterschiedlichen Datenquellen das autonome Fahren selbständig erlernen.
Autonomes Fahren dank Nvidia nur eine Frage der Zeit!
Seit einiger Zeit laufen bereits umfangreiche Testreihen, mit denen Automobilen auf Teststrecken das "Autonome Fahren" beigebracht werden soll. Die mit zwei "Drive PX2"-Systemen und entsprechenden Außenkameras und Sensoren ausgestatteten Autos absolvieren dabei zeitgleich in verschiedenen US-Bundesstaaten Testfahrten. Das Datenmaterial, das eine Gesamtdauer von jeweils 72 Stunden aufwies, wurde auf den jeweils integrierten GPU´s gespeichert. Nach Auswertung des Datenmaterials der an den Testfahrten beteiligten Fahrzeuge und der Analyse durch das von Nvidia entwickelte Machine-Learning-System "Torch 7" waren die Fahrzeuge in der Lage, 98 Prozent der Fahrzeit autonom, daher ohne menschliche Hilfe, zu fahren. Außerdem lernte das System bei jedem Eingriff des menschlichen Co-Piloten, dazu. Daher dürfte es nach Einschätzung von Beobachtern nur noch eine Frage der Zeit sein, bis Automobile sich fehlerfrei auf der Straße bewegen können, ohne das der Mensch bei der Fahrt eingreifen muss.. Entsprechend gefragt ist die Expertise von Nvidia bei der Entwicklung von serienreifen Systemen im Bereich "Autonomes Fahren". Im Januar dieses Jahres hat man hier unter anderem mit Volvo eine breit angelegte Kooperation vereinbart, bei der man einer Flotte von 100 SUV´s vom Typ Volvo XC90 durch Versuchsreihen und Testfahrten das "Autonome Fahren beibringen will.
Bei Megatrends wie Big-Data, Data-Analytics, Cloud und Virtual Reality ganz vorne mit dabei!
Nvidia bietet eine vielversprechende Story. Denn neben Anwendungen rund um die Trendthemen "Artificial Intelligence" und Deep Learning" hat sich der Grafikchipspezialist auch in anderen chancenreichen Wachstumsbereichen positioniert. So bilden leistungsstarke Grafikkarten und Chipsätze aus dem Hause Nvidia die Basis, um VR>Applikationen auf dem PC darstellen zu können. Da der VR-Boom an Fahrt gewinnt und viele PC´s entsprechend nachgerüstet werden müssen, sollte die Nachfrage in diesem Segment deutlich zulegen. Auch bei Big-Data und Cloud-Applikationen ist man mit der GPU-Technologie ein gefragter Partner bei der Realisierung von Rechenzentren. Die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten rund um Deep Learning und Artificial Intelligence eröffnen Nvidia dank seiner technologisch führenden Marktposition interessante Wachstumsperspektiven. Derzeit liegt der Umsatzanteil bei Anwendungen in diesem Bereich inklusive Applikationen rund um das "Autonome Fahren" bei unter 10%. Die Fanuc-Kooperation macht deutlich, welches Potenzial dieses Geschäftsfeld für die Zukunft von Nvidia hat. Entsprechend ist hier in den kommenden Jahren von deutlich steigenden Erlösen rund um "AI" und Deep-Learning-Lösungen auszugehen - was sich auch deutlich positiv beim Konzernergebnis niederschlagen sollte!
Nvidia - Die Zeichen stehen auf Trendfortsetzung!
Der Chartverlauf bei Nvidia untermauert die Wachstumsstory des US-Technologiekonzerns eindrucksvoll. Hier stehen die Zeichen auf Trendfortsetzung, wobei auch das für Wachstumswerte relevante Trend Template Grünes Licht gibt.
Übrigens: Sie suchen einen Trading-Service, der gezielt solche Zukunftsstorys wie Nvidia identifiziert? Dann sind Sie bei TraderFox Live-Trading richtig. Nvidia zum Beispiel ist seit Depotaufnahme im Februar schon 130 % im Plus.
Nvidia - Fanuc-Kooperation zur Entwicklung intelligenter Industrie-Robotik-Lösungen eröffnet neue Perspektiven!
Der Technologiekonzern Nvidia hat sich als kompetenter Partner bei der Entwicklung von Konzepten rund um den Megatrend "Artificial Intelligence" einen Namen gemacht und arbeitet bereits mit vielen namhaften Unternehmen zusammen. Die jüngst mit dem japanischen Robotik-Spezialisten Fanuc vereinbarte Kooperation stellt für den US-Technologiekonzern einen Meilenstein dar. Denn beide Partner werden künftig bei der Entwicklung von Intelligenten Industrierobotern zusammenarbeiten. Dabei sollen die am Produktionsprozess beteiligten Roboter nicht nur in die Lage versetzt werden, selbständig aus ihren Erfahrungen zu lernen und sich dadurch neue Fähigkeiten anzueignen.. Außerdem sollen die Industrieroboter in der Lage sein, ihre eigene Software selbständig umzuschreiben, um damit das durch "Artificial Intelligence" erworbene neue Wissen zu konservieren und an andere Industrieroboter weiterzugeben.
Intelligente Roboter als Kernelement für die Umsetzung von "Industrie 4.0"
Noch sind Industrieroboter, die auf Basis von "Artificial Intelligence" in der Lage sind, wie Menschen zu denken und zu handeln Zukunftsmusik. Gelingt es, dieses visionäre Konzept praxisnah umzusetzen, wäre dies ein bedeutender Schritt auf dem Weg zur Realisierung eines modernen ganzheitlich vernetzten Konzepts für die "Fabrik der Zukunft". Da sich Industrieroboter quasi selbständig weiterbilden, wäre man in der Lage, diese Roboter für neue Aufgaben außerhalb ihres ursprünglichen Tätigkeitsfelds einzusetzen. Durch die Vernetzung mit anderen Robotern ließen sich außerdem Aufgaben durch das konzertierte Zusammenarbeiten mehrerer Roboter bewältigen, was Zeit und Kosten einspart und damit erheblich zu einer deutlich effizienteren Produktion beiträgt. Denkbar wäre dabei außerdem eine Vernetzung mit allen am Produktions- und Planungsprozess beteiligten Steuerungseinheiten, so dass Roboter zeitnah neue Aufgaben zugeteilt werden können, wobei die durch jeweils durch "Artificial Intelligence" erworbenen Fähigkeiten berücksichtigt werden.
Nvidia - Spezialist für Deep Learning und Artificial Intelligence!
Das sich der japanische Spezialist Fanuc bei der Entwicklung intelligenter Industrierobotik-Lösungen ausgerechnet für Nvidia als Partner entschieden hat, kommt nicht von ungefähr. Denn der US-Technologiekonzern gilt als Spezialist für Chip-Lösungen, die Maschinen, Roboter oder Fahrzeuge in die Lage versetzen, selbständig Entscheidungen zu fällen und entsprechend in der Praxis umzusetzen. Dieses unter dem Begriff "Deep Learning" bekannte Konzept gilt als Grundlage für "Artifical Intelligence", mit der Computersysteme in die Lage versetzt werden sollen, wie Menschen zu denken. Nvidia hat hierfür eigens ein Machine-Learning-System namens "Torch 7" entwickelt, das riesige Datenmengen innerhalb von Sekundenbruchteilen sammelt, analysiert und auswertet. Die daraus gewonnen Ergebnisse werden durch ein künstliches Neuronales Netzwerk weiterverarbeitet, das wiederum auf der von NVIDIA entwickelten Prozessoren-Generation GPU basiert. Durch GPU-Computing wird in Verbindung mit der Zentralen Steuerungseinheit des Rechners (CPU) eine deutliche Beschleunigung von Anwendungen und Rechenprozessen ermöglicht. Daher gelten die auf der GPU-Technologie basierenden Lösungen Anwendungen für Big-Data-Applikationen, Cloud-Lösungen, Aritficial Intelligence und "Deep Learning" mittlerweile "State of the Art".
Nvidia gibt bei Lösungen rund um das "Autonome Fahren" den Takt vor!
Welche neuen Möglichkeiten sich durch die Umsetzung des "Deep Learning-Konzepts ergeben, hat NVIDIA im Bereich "Autonomes Fahren" bereits eindrucksvoll unter Beweis gestellt. Der US-Konzern ist in diesem Bereich mit seinem "Drive Px2"-System einer der führenden Anbieter. Dieses integrierte System versetzt das Auto in die Lage, auf Basis der Auswertung von Messlasern, Sensoren und Kameras seine Umgebung in Echtzeit zu erkennen und entsprechend zu differenzieren. Dabei ist das "Drive Px2"-System in der Lage, auf Basis der Ausführung "Neuronaler Netze" pro Sekunde mehr als 24 Billionen Prozesse zu berechnen und unterschiedlichste Signale verschiedener Quellen (Kameras, Sensoren, Lichtimpulse, Radarsignale uvm) zu verarbeiten. Dadurch können Autos durch den Input aus den unterschiedlichen Datenquellen das autonome Fahren selbständig erlernen.
Autonomes Fahren dank Nvidia nur eine Frage der Zeit!
Seit einiger Zeit laufen bereits umfangreiche Testreihen, mit denen Automobilen auf Teststrecken das "Autonome Fahren" beigebracht werden soll. Die mit zwei "Drive PX2"-Systemen und entsprechenden Außenkameras und Sensoren ausgestatteten Autos absolvieren dabei zeitgleich in verschiedenen US-Bundesstaaten Testfahrten. Das Datenmaterial, das eine Gesamtdauer von jeweils 72 Stunden aufwies, wurde auf den jeweils integrierten GPU´s gespeichert. Nach Auswertung des Datenmaterials der an den Testfahrten beteiligten Fahrzeuge und der Analyse durch das von Nvidia entwickelte Machine-Learning-System "Torch 7" waren die Fahrzeuge in der Lage, 98 Prozent der Fahrzeit autonom, daher ohne menschliche Hilfe, zu fahren. Außerdem lernte das System bei jedem Eingriff des menschlichen Co-Piloten, dazu. Daher dürfte es nach Einschätzung von Beobachtern nur noch eine Frage der Zeit sein, bis Automobile sich fehlerfrei auf der Straße bewegen können, ohne das der Mensch bei der Fahrt eingreifen muss.. Entsprechend gefragt ist die Expertise von Nvidia bei der Entwicklung von serienreifen Systemen im Bereich "Autonomes Fahren". Im Januar dieses Jahres hat man hier unter anderem mit Volvo eine breit angelegte Kooperation vereinbart, bei der man einer Flotte von 100 SUV´s vom Typ Volvo XC90 durch Versuchsreihen und Testfahrten das "Autonome Fahren beibringen will.
Bei Megatrends wie Big-Data, Data-Analytics, Cloud und Virtual Reality ganz vorne mit dabei!
Nvidia bietet eine vielversprechende Story. Denn neben Anwendungen rund um die Trendthemen "Artificial Intelligence" und Deep Learning" hat sich der Grafikchipspezialist auch in anderen chancenreichen Wachstumsbereichen positioniert. So bilden leistungsstarke Grafikkarten und Chipsätze aus dem Hause Nvidia die Basis, um VR>Applikationen auf dem PC darstellen zu können. Da der VR-Boom an Fahrt gewinnt und viele PC´s entsprechend nachgerüstet werden müssen, sollte die Nachfrage in diesem Segment deutlich zulegen. Auch bei Big-Data und Cloud-Applikationen ist man mit der GPU-Technologie ein gefragter Partner bei der Realisierung von Rechenzentren. Die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten rund um Deep Learning und Artificial Intelligence eröffnen Nvidia dank seiner technologisch führenden Marktposition interessante Wachstumsperspektiven. Derzeit liegt der Umsatzanteil bei Anwendungen in diesem Bereich inklusive Applikationen rund um das "Autonome Fahren" bei unter 10%. Die Fanuc-Kooperation macht deutlich, welches Potenzial dieses Geschäftsfeld für die Zukunft von Nvidia hat. Entsprechend ist hier in den kommenden Jahren von deutlich steigenden Erlösen rund um "AI" und Deep-Learning-Lösungen auszugehen - was sich auch deutlich positiv beim Konzernergebnis niederschlagen sollte!
Nvidia - Die Zeichen stehen auf Trendfortsetzung!
Der Chartverlauf bei Nvidia untermauert die Wachstumsstory des US-Technologiekonzerns eindrucksvoll. Hier stehen die Zeichen auf Trendfortsetzung, wobei auch das für Wachstumswerte relevante Trend Template Grünes Licht gibt.
Übrigens: Sie suchen einen Trading-Service, der gezielt solche Zukunftsstorys wie Nvidia identifiziert? Dann sind Sie bei TraderFox Live-Trading richtig. Nvidia zum Beispiel ist seit Depotaufnahme im Februar schon 130 % im Plus.
NVIDIA Corp.
796,515 $
-3,36 %
Bildherkunft: Fotolia: #119801438 | Urheber: Tatiana Shepeleva
& Profi-Tools von
