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Dramatische Fortschritte bei der Rechenleistung, die schiere Masse der verfügbaren Daten sowie ihre immer schnellere und dabei kostengünstigere Analyse machen die Künstliche Intelligenz (KI) zum Dreh- und Angelpunkt für einen weiteren Paradigmenwechsel in der Technologiegeschichte Das ist die Einschätzung von Alison Porter, Richard Clode und Graeme Clark, den Portfoliomanagern des Henderson Global Technology Teams. Ein Urteil, das sich mit der Meinung von Traderfox deckt. Zudem glauben auch die Henderson-Experten wie Traderfox an ein faszinierendes Anlagethema mit großem Potenzial und Chancen.

Das Henderson Global Technology Team vertritt schon seit langem die These, dass innovative Technologien in einer globalisierten Wirtschaftswelt disruptive Wirkung entfalten und neue Märkte schaffen werden. Um diese These zu stützen, genügt ein Blick in die nicht so ferne Vergangenheit: Was einst mit der Entwicklung des PCs begann, setzte sich mit der Verbreitung des Internets fort und kulminierte in jüngster Zeit mit dem Siegeszug von Smartphones und Cloud-Computing, heißt es. Die künstliche Intelligenz markiert nach Überzeugung des Teams den nächsten Quantensprung in der technologischen Entwicklung.

Was ist künstliche Intelligenz?

Vereinfacht ausgedrückt, bezeichnet KI laut Henderson die Fähigkeit der Maschinen zu "denken". Dies reiche von der vergleichsweise einfachen Erkennung von Mustern, die menschlichen Reaktionen entsprechen, über maschinelles Lernen, das sich an logischen Schlussfolgerungen orientiert, bis hin zu stärker autonomen Denkprozessen. Möglich werde alles das durch Deep Learning und neuronale Netze. Bei diesem Konzept wird ein Computer mit großen Datenmengen gespeist, auf deren Grundlage er Entscheidungen über andere Daten treffen kann. Die hierbei genutzten neuronalen Netze sind logische Strukturen, die sämtliche durch sie hindurch fließenden Daten mit binären Wahr/Falsch-Fragen analysieren bzw. daraus einen nummerischen Wert extrahieren und sie, abhängig von der erhaltenen Antwort, einer bestimmten Kategorie zuordnen. Mit Deep Learning und neuronalen Netzen können Maschinen ihre eigenen Codes schreiben und sich mit deutlich weniger menschlicher Interaktion selbst optimieren.

Nach Ansicht von Henderson befinden wir uns in einer Phase, in der die KI zunehmend für Suchalgorithmen, Übersetzungsanwendungen, Robotik, autonomes Fahren sowie für die Sprach- und Bilderkennung eingesetzt wird. Dabei geht es darum, wie Informationstechnologie und Daten zum Nutzen der Allgemeinheit verwendet werden können, um dramatische Effizienzgewinne und bahnbrechende Neuerungen in so unterschiedlichen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzsektor, Landwirtschaft, Einzelhandel oder auch Transportwesen zu ermöglichen. Obwohl die zugrunde liegende Technologie schon lange verfügbar sei, erlebe die KI erst in jüngster Zeit einen Wendepunkt, sowohl hinsichtlich ihrer Fähigkeiten als auch mit Blick auf das Investitionsvolumen. In diesem Zusammenhang sei zu bedenken, dass neue Technologien sich immer schneller durchsetzen.

Erstens generierten Internet- und Smartphone-Nutzer Tag für Tag gigantische Datenmengen. Zweitens könnten diese Daten durch dramatische Kosteneinbrüche bei gleichzeitig steigender Rechenleistung so schnell und billig analysiert werden wie nie zuvor. Nach Schätzung von IBM wurden 90 % der weltweiten Datenmenge in den vergangenen zwei Jahren erzeugt; gleichzeitig kostet ein GigaFLOP heute nur noch 8 US-Cent (verglichen mit theoretischen 1,4 Mrd. USD im Jahr 1961).

Kosten für die Datenanalyse sinken dramatisch



Quelle: IBM, Cray, Sony, NVIDIA, Presseberichte, Goldman Sachs Global Investment Research, Stand: November 2016.
Anmerkung: FLOPS (Floating-Point Operations per Second, Anzahl der Gleitkomma-Operationen pro Sekunde): eine Maßeinheit für die Geschwindigkeit von Mikroprozessoren pro Sekunde; 1 GFLOPS entspricht 109 FLOPS.

KI hat enormes Potenzial

Noch sieht uns das Henderson-Team am Beginn des KI-Zeitalters. Beschleunigt werde dessen Entwicklung indes durch das Cloud Computing, das heißt, die Bereitstellung von IT-Infrastruktur als Dienstleistung über das Internet, ein weiteres zentrales Thema der Global Technology Strategy, und das Mooresche Gesetz, das besagt, dass sich die Zahl der Transistoren in einem Chip alle zwei Jahre verdoppelt. Obwohl das Deep Learning bereits einen kritischen Punkt erreicht habe, beschränkten sich die Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz noch auf wenige Nischen und spezielle Problemstellungen.

Zugleich führe die Fortschreibung des Mooreschen Gesetzes und die Entwicklung der Cloud-Infrastruktur zu einem kontinuierlichen Rückgang der Rechenkosten. Während man 2016 für 1.000 USD noch die Denkleistung einer Maus erhielt, wird dies 2023 bereits die Denkleistung eines Menschen und 2045 die Denkleistung der gesamten Menschheit sein. Kombiniert mit immer mehr Daten, aus denen die Maschinen lernen können, ergebe sich ein kaum zu überschätzendes Potenzial für die künstliche Intelligenz.

Mehr Rechenpower für weniger Geld



Quelle: Henderson Global Investors, Time Inc., Stand: Dezember 2016.


Anlagechancen im KI-Sektor

Ähnlich wie der Markt für Mobiltelefone vor gut einem Jahrzehnt, stecke der KI-Sektor heute – noch – in den Kinderschuhen; angesichts des technologischen Fortschritts dürfte er ihnen aber schnell entwachsen. Das Henderson Global Technology Team sieht erhebliches Potenzial in so unterschiedlichen Bereichen wie Analysesoftware, kostengünstigem Hochleistungsrechnen, Datenerzeugung, Automatisierung und zahlreichen anderen innovativen Anwendungen.

Trotz der großen Aufmerksamkeit, welche die Robotik (das heißt, die Automatisierung im weiteren Sinne) in jüngster Zeit erfahren habe, ist diese laut Henderson nur eine von vielen Anwendungsmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz. Beachtenswert seien auch der Kundenservice, der durch Chat-Bots, Spracherkennung und prädiktive Software revolutioniert werde, sowie der Transportsektor, der angesichts von autonomem Fahren (bei dem die Systeme durch Deep-Learning-Algorithmen trainiert werden, statt manuell codierte Algorithmen zu verwenden) und Carsharing in eine völlig neue Epoche eintrete.

Da immer mehr Daten gespeichert und immer schneller analysiert werden müssten, eröffneten sich zahlreiche neue Anwendungsmöglichkeiten für die KI, von denen sowohl Softwarespezialisten wie Adobe, ServiceNow und Saleforce.com als auch Hersteller von Datencenter-Chips wie Broadcom, Cavium und Xilinx profitierten. Als zentralen KI-Enabler betrachtet Henderson zudem Alphabet, ehemals Google, das künstliche Intelligenz bereits in all seine Services integriert habe.

Anlagebereiche im KI-Sektor



Quelle: Henderson Global Investors

Fazit
Ihr disruptives Potenzial für ein breites Branchenspektrum macht die künstliche Intelligenz aus Sicht des Henderson Global Technology Teams zu einem hochinteressanten Anlagethema. Vor diesem Hintergrund erwarten die Portfoliomanager attraktive und vielfältige Chancen für ein Investment in die langfristigen Nutznießer der künstlichen Intelligenz. Mit zunehmender Reife und Verbreitung dürfte sich das Anlageuniversum weiter ausdehnen, wenn aus heutigen Wagniskapital-Investitionen die Börsengänge der Zukunft werden.

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