Amazon hat mit seiner Clouddivision AWS und der Tochtergesellschaft Zoox, die an autonomen Bussen forscht, bedeutende Fortschritte im Automobilsektor erzielt. Wendy Bauer, die Leiterin der AWS-Autosparte, ist überzeugt, dass technologischer Fortschritt selbstfahrende Autos innerhalb der nächsten zwei Jahre realisierbar macht, wobei regulatorische Zulassungen noch eine Herausforderung darstellen. Sie betont, dass Simulationen das Training, das früher Jahre und Millionen gefahrener Meilen benötigte, nun in Stunden und Minuten ermöglichen.

Zoox darf bereits autonome Busse einsetzen

Amazon erwarb Zoox, ein führendes Unternehmen für autonome Kleinbusse, für 1,2 Mrd. USD und verstärkt die Forschung an KI-Systemen zur Unterstützung selbstfahrender Fahrzeuge. Zoox hat bereits einen Durchbruch erzielt, indem ihre autonomen Busse nun Menschen auf festgelegten Routen transportieren dürfen, wenn auch unter strengen Einschränkungen.

AWS arbeitet mit BMW eng zusammen

AWS arbeitet eng mit BMW zusammen, um die Automobilbranche mit fortschrittlicher Software und Technologien wie dem neuen Sprachassistenten "Hello BMW", der auf Amazons Alexa basiert, zu revolutionieren. "Wir haben in den letzten Jahren viele Reisen unternommen und Gespräche mit den großen Techunternehmen geführt. Dabei war auch das Ziel, einen gewissen Wettbewerb zu erzeugen", sagt ein Topmanager eines deutschen Premiumherstellers. Die Integration von Alexa und anderen Angeboten ergebe Sinn. Unter einer Bedingung: "Wir müssen mit dem klaren Anspruch kommen, dass es keinen tiefen Eingriff in unser System geben wird. Wir bleiben Eigentümer unserer Architektur." Auch im Interesse des eigenen Wachstumskurses lässt sich Amazon bisher offenbar darauf ein.

Amazon hat über 1.500 Patente angemeldet

Amazon hat über die Jahre mehr als 1.500 Patente im Bereich zukunftsweisender Automobiltechnologien angemeldet, was die Bemühungen unterstreicht, Logistik und Fahrzeugtechnologien zu optimieren. Ein kürzlich eingereichtes Patent könnte autonom operierenden Systemen ermöglichen, wichtige Informationen in komplexen Umgebungen besser zu erkennen, was für selbstfahrende Autos von großer Bedeutung ist.