Liebe Leser,

Tenbagger-Aktien sind Aktien, die in der Lage sind, ihren Wert um das Zehnfache zu steigern. Der Begriff wurde von dem berühmten Investor Peter Lynch geprägt, der sagte, dass Tenbagger-Aktien die Art von Aktien sind, die ein Investor kaufen sollte, weil sie das Potenzial haben, den Wert des Portfolios um das Zehnfache zu steigern.

Wie finden wir Tenbagger-Aktien? Dazu wählen wir mehrere Hauptmethoden:

1. Wir wenden unser Erfolgsregelwerk "High- Quality-Stocks" auf mittelständische Firmen an, die noch viel Entwicklungspotenzial haben.

2. Wir identifizieren Aktien mit günstigen Relationen zwischen Bewertung und Wachstum (Peter Lynch Methode)

3. Wir identifizieren Niedrig-KUV-Firmen mit steigenden Gewinnmargen und steigenden Estimates bei den Gewinnschätzungen

4. Wir folgen dem Königssignal, wenn Wachstumsaktien in heftigen Börsenkorrekturen neue Hochs machen und akkumuliert werden.

Tenbagger-Aktien können in Unternehmen mit jeder Art von Marktkapitalisierung gefunden werden, obwohl sie in der Regel in kleineren, wachstumsstärkeren Unternehmen gefunden werden, die möglicherweise noch nicht so bekannt sind und deren Aktienkurse noch nicht so stark gestiegen sind. Diese Unternehmen haben möglicherweise das Potenzial, schnell zu wachsen und ihren Wert um das Zehnfache zu steigern.

Tenbagger Aktien sind Transformationsstorys. Dabei handelt es sich um börsennotierte Firmen, die günstig bewertet sind, ihr Geschäftsmodell umbauen und daraufhin ihr Wachstum beschleunigen. Entscheidend ist die KUV (Kurs-Umsatz-Verhältnis) -Bewertung!

Value Aktie Super Micro Computer | WKN: A0MKJF

Quelle: Wachstums-Check aus dem Aktien Terminal von TraderFox

Super Micro Computer, Inc. (SMCI) ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung, Herstellung und den Vertrieb von Server-Systemen, Serverbauteilen und anderen technischen Lösungen für das Rechenzentrum spezialisiert hat. Das Unternehmen wurde 1993 gegründet und ist in San Jose, Kalifornien, ansässig. SMCI wird aktuell wie ein Hardware-Unternehmen bewertet. Es handelt sich um eine Firma, die von den massiven Hardware-Investitionen in KI-Systeme profitiert.

Super Micro Computer wird derzeit gerade einmal mit einem KGV 2023 von 8 bewertet. Das KUV 2023 liegt nur bei 0,62. In diesem Jahr haben wir beim Umsatzwachstum und bei den Gewinnmargen jedoch eine deutliche Beschleunigung gegenüber den Vorjahren gesehen.

Quelle: Unternehmenspräsentation Fiskal Q3 Ergebnisse 2022

In der Unternehmenspräsentation im letzten Quartal von Super Micro Computer sehen wir ab Ende 2021 eine klare Abkopplung vom durchschnittlichen Wachstum der Industriebranche. Während der Gesamtmarkt mit einem negativen Wachstum schwächelt, kann SMCI im hohen zweistelligen Bereich seine Umsätze steigern. Was steckt dahinter?

Moderne Server-Center haben als Nadelöhr die Menge an elektrischer Energie, die man reinstecken muss. Super Micro Computer kann hier laut AMD CEO Lisa Su dieses Problem am besten lösen. Sie geben auf ihrer Unternehmenswebsite an, dass sie die führenden Lösungen für die neue Generation der Nvidia GPU-Cluster haben. Super Micro Computer ist damit nicht mehr nur als Hardwarelieferant tätig, sondern baut die führenden Server-Center der Zukunft.

Entscheidend für die stark steigende Nachfrage nach diesen GPU-Systemen ist der Durchbruch der künstlichen Intelligenz von OpenAI. Sie haben mit GPT (Abkürzung für "Generative Pre-training Transformer") ein neuronales Netzwerk entwickelt, das auf dem Transformer-Modell basiert. Zum Beispiel kann man mit dem ChatGPT-Modell auf Nutzeranfragen zielgerichtet antworten.

Das ChatGPT-Modell ist eine spezielle Anwendung des GPT-Modells, das für den Einsatz in Chatbots und anderen Kommunikations-Anwendungen optimiert wurde. Es wurde entwickelt, um menschenähnliche Konversationen zu führen und auf Nutzeranfragen zu antworten, indem es die vorherigen Anfragen und Antworten in der Konversation berücksichtigt. Das ChatGPT-Modell wurde auf Basis von Hunderten von Millionen von Worten aus Online-Konversationen und anderen Texten trainiert, um eine menschenähnliche Konversation zu ermöglichen.

Generell ist GPT ein maschinelles Lernmodell, das dazu verwendet wird, natürliche Sprache zu verarbeiten und zu generieren. Das Modell wurde ursprünglich entwickelt, um maschinelles Lernen für natürliche Sprachverarbeitungsaufgaben zu verbessern. Es wurde durch Pre-Training auf großen Datenmengen "vorprogrammiert", indem es bei der Verarbeitung von Texten aus verschiedenen Quellen viel Erfahrung sammelt. Dadurch kann das Modell bei der Bearbeitung neuer Aufgaben besser abschätzen, welche Wörter und Sätze in welchem Kontext am wahrscheinlichsten sind.

GPT wird häufig in Chatbots und Sprachassistenten wie Siri oder Alexa eingesetzt, um Benutzern zu helfen, Fragen zu beantworten und Aufgaben auszuführen. Es wird auch in anderen Anwendungen wie der automatischen Übersetzung, der Textgenerierung und der Erstellung von summaries verwendet.

Der nächste Sprung der KI-Infrastruktur ist da

Eine flexible, robuste und massiv skalierbare Infrastruktur mit GPUs der nächsten Generation ermöglicht ein neues Kapitel der KI. In enger Partnerschaft mit NVIDIA liefert Super Micro die größte Auswahl an NVIDIA-zertifizierten Systemen, die mit den neuen NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs die höchste Leistung und Effizienz von kleinen Unternehmen bis hin zu riesigen, einheitlichen KI-Trainingsclustern bieten. Dadurch werden für einige der anspruchsvollsten KI-Modelle, die bis zu neunfache Trainingsleistung der vorherigen Generation erreichen und eine Woche Trainingszeit somit auf nur noch 20 Stunden reduzieren.

Supermicro führt den Markt mit Hochleistungs-A100-GPU-Servern an und baut die robustesten Hochleistungsserver auf Basis von NVIDIA Ampere-GPUs, die von führenden Unternehmen eingesetzt werden, die groß angelegte Computer-Vision- und Natural-Language-Processing-Modelle nutzen.

Beschleunigung des Wachstums sowie der operativen Margen

Im letzten Quartal (Q1 FY23) gab es ein Umsatzwachstum von 79 Prozent auf 1,85 Mrd. US-Dollar zu verzeichnen. Gründe dafür waren ein starker Produktmix, vermehrte Auslieferungen von Rack-Scale Total IT-Lösungen, eine anhaltende Stärke im Segment OEM/Appliance & Large DC mit zusätzlichen Lösungsangeboten sowie IT-Gesamtlösungen auf Basis der Building Blocks-Architektur mit zunehmendem Software- und Sicherheitsanteil. Außerdem gab es mehrere neue CPU-/GPU-/DPU-Releases in diesem Quartal, die einen neuen Auffrischungszyklus für die nächste Generation von Plattformen einleiten. Für das kommende Quartal (Q2 FY23) wird ein Wachstum von 49 Prozent auf 1,75 Mrd. US-Dollar prognostiziert.

Quelle: Unternehmenspräsentation Fiskal Q3 Ergebnisse 2022

Liebe Anleger, liebe Trader,

ich wünsche Euch noch viele erfolgreiche Investments und einen guten Start ins neue Jahr 2023.

Bis zur nächsten spannenden Story,

Michael Seibold

Aufklärung über Eigenpositionen: Michael Seibold hält Aktien von Super Micro Computer

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