Apples jüngste Forschungsarbeit deutet darauf hin, dass das Unternehmen an der Schwelle steht, eine führende Rolle im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu übernehmen. Laut Evercore ISI Analysten könnte die Überwindung der Herausforderungen bei der lokalen Datenverarbeitung, bekannt als On-Device-Inferenz, den Weg für einen neuen iPhone-Boom ebnen. In diesem Zusammenhang bekräftigt Evercore ISI Analyst Daryanani seine optimistische Einschätzung von Apple, indem er eine Kaufempfehlung mit der Einstufung "Overweight" und einem Zielkurs von 220 USD ausspricht.

Die am 01.04.24 veröffentlichte Studie präsentiert Apples neustes Sprachverarbeitungsmodell, genannt Reference Resolution As Language Modeling (ReALM). Es wurde festgestellt, dass die kompakteren Versionen von ReALM ähnlich leistungsstark wie OpenAIs GPT-4 sind, jedoch mit weniger Komplexität. Dadurch könnten solche Modelle KI-Funktionalitäten direkt auf Endgeräten wie Smartphones und PCs ermöglichen, ähnlich wie bisher nur in großen Rechenzentren.

Evercore ISI-Analyst Amit Daryanani hebt hervor, dass der Durchbruch bei Apples Technologie in der verbesserten Referenzauflösung liegt. Das bedeutet, die KI kann sich auf Daten beziehen, die direkt auf dem Bildschirm oder im Gesprächskontext vorkommen. Apple vereinfacht diesen Vorgang erheblich, indem es alle Daten auf dem Bildschirm in Text umwandelt, was von Sprachmodellen leichter verarbeitet werden kann als bildliche Daten. Dies ist der Schlüssel für Apples Fähigkeit, mit weniger Aufwand hohe Leistung zu erbringen.

Die Bereitstellung von KI-Werkzeugen direkt auf den Geräten könnte die Reaktionszeiten verkürzen, die Sicherheit erhöhen und die Entwicklung von KI-Anwendungen vereinfachen und verbilligen, so Daryanani.

Er glaubt, dass Apples KI-Strategie besonders auf die lokale Verarbeitung großer Sprachmodelle abzielt, um das Benutzererlebnis auf iPhone, Mac und iPad wesentlich zu verbessern. Dank der eigenen Chiptechnologie und der vertikalen Integration sei Apple in einer einzigartigen Position, um das iOS-Ökosystem weiter abzusichern und einen schnelleren Hardware-Erneuerungszyklus anzukurbeln, vorausgesetzt, die Neuerungen gelten als bedeutend.

Daryanani zufolge könnte dieser Erneuerungszyklus durch wesentliche Hardwareverbesserungen angetrieben werden, inklusive einer Optimierung des neuronalen Prozessors oder der Grafikeinheit (GPU). Eine signifikante Steigerung der Gerätefähigkeiten könnte zudem die Durchschnittsverkaufspreise erhöhen.

Apple steht kurz davor, seine jährliche Entwicklerkonferenz am 10. Juni zu eröffnen, bei der viele spannende KI-Neuigkeiten erwartet werden.