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Tesla baut den Supercomputer Dojo in der Gigafactory in New York

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Aufklärung über Eigenpositionen: Diese Aktien aus dem Artikel halten TraderFox-Redakteure aktuell

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Die Entscheidung von Tesla wurde durch New Yorks zuverlässige Energieversorgung, das große Angebot an Talenten und die Verfügbarkeit von nutzbarem Raum für das Projekt begründet.

Der Supercomputer soll das autonome Fahren voranbringen

Dojo, das erstmals auf der Tesla-Veranstaltung "AI Day" im Jahr 2021 angekündigt wurde, ist ein Supercomputer, der das noch nicht verwirklichte Ziel des Unternehmens, ein selbstfahrendes Auto zu bauen, voranbringen soll. Tesla plant, mit dem Supercomputer Unmengen von Videodaten aus seinen Elektrofahrzeugen zu verarbeiten, um die KI zu trainieren, die derzeit seine fortschrittlichste Fahrerassistenzsoftware antreibt, die das Unternehmen Full Self-Driving Beta nennt. Musk sagte letztes Jahr, dass Tesla plant, "weit über 1 Mrd. USD" für Dojo auszugeben.

Die Ansiedlung des Dojo-Projekts in Buffalo ist die jüngste Verschiebung der Prioritäten von Tesla für den Standort, der sich für den Bundesstaat New York zu einer Art Spielerei entwickelt hat. Einst als "Gigafactory 2" bezeichnet, übernahm Tesla die Fabrik von SolarCity, als es das angeschlagene Solarpanel-Unternehmen 2016 aufkaufte. Zu diesem Zeitpunkt hatte der Staat bereits 750 Mio. USD für die Fabrik bereitgestellt. Tesla versprach, dort Solardachziegel herzustellen, hatte aber Schwierigkeiten, das Produkt in großem Maßstab zu produzieren. Sein Partner Panasonic zog sich 2020 aus dem Werk zurück, und Tesla konzentrierte sich auf die Beschäftigung von Mitarbeitern, die Trainingsdaten für seine weniger fortschrittliche Autopilot-Software beschrifteten.

Musk spricht bei Dojo von einer Langzeitwette

Musk sagte im April letzten Jahres, dass er das Dojo-Supercomputerprojekt für eine "Langzeitwette" halte, die sich "sehr, sehr groß auszahlen könnte... im Bereich von mehreren Hundert Milliarden Dollar". Er wiederholte diesen Punkt vergangene Woche in einer Telefonkonferenz mit Analysten. "Es ist überhaupt keine sichere Sache, es ist ein Programm mit hohem Risiko und hohem Gewinn", sagte er. "Wir sind dabei, es zu erweitern, und wir haben Pläne für Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 und so weiter. Ich denke also, dass es Potenzial hat, aber die Größe reicht aus, um ein hohes Risiko und einen hohen Gewinn zu erzielen."

Tesla möchte mehr für NVIDIA-Hardware ausgeben

Während die 500-Millionen-Dollar-Investition in der Pressekonferenz bejubelt wurde, spielte Musk die Zahl in einem Social-Media-Post auf X herunter und wies darauf hin, dass das Unternehmen im Jahr 2024 weit mehr Geld für Nvidia-Hardware ausgeben würde. "Der Gouverneur hat Recht, dass es sich um einen Dojo-Supercomputer handelt, aber 500 Millionen Dollar sind zwar eine große Summe, entsprechen aber nur einem 10k H100-System von Nvidia", schrieb Musk in seinem Beitrag auf X. "Tesla wird in diesem Jahr mehr als das für Nvidia-Hardware ausgeben. Um im Bereich der KI wettbewerbsfähig zu sein, stehen mindestens mehrere Milliarden Dollar pro Jahr auf dem Spiel." Auch die AMD-Hardware (Instinct MI300) wird zukünftig in den Dojo-Supercomputern verbaut werden.

Der MI300X, der zusammen mit der weltweit ersten APU für Rechenzentren vorgestellt wurde, ähnelt dem Nvidia H100, wenn es um Trainingsaufgaben geht, ist aber 1,6 Mal schneller, wenn es um KI-Inferenzszenarien geht. Im Gegensatz zu Nvidias Lösung, die mit eigener Netzwerkhardware arbeitet, kann die MI300X-Plattform mit einer breiten Palette von Netzwerkkarten umgehen.

 

Bildherkunft: AdobeStock_675736325

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