Cisco (i) schloss am 18.03.2024 die Übernahme des Cybersecurity- und Analyseunternehmens Splunk für 28 Mrd. USD in bar ab. Die Übernahme, die größte in der Geschichte von Cisco, wurde Monate früher als geplant abgewickelt und spiegelt die außergewöhnlichen Anstrengungen wider, die viele Firmen unternehmen, um ihr Geschäft rund um Daten und KI neu zu gestalten.

Durch die Übernahme sollen KI-Potenziale gehoben werden

Chuck Robbins, Chief Executive von Cisco, und Gary Steele, ehemaliger CEO von Splunk und jetzt Executive Vice President bei Cisco, sagten in einem Interview, dass KI tief in die kombinierten Unternehmen verwoben sein wird und dass sie keine Anzeichen dafür sehen, dass die derzeitige Welle der Einführung von KI in Unternehmen sich verlangsamen oder den Kurs umkehren wird. Das fusionierte Unternehmen wird KI nutzen, um Kunden dabei zu helfen, Korrelationen zwischen Informationen von verschiedenen Anbieterplattformen herzustellen, damit sie einen prädiktiven Ansatz für die Cybersicherheit wählen können. Während diese Vorhersagefähigkeit bereits seit einiger Zeit entwickelt wird, plant das Unternehmen auch die Einführung weiterer Funktionen, die generative KI nutzen, um die Software zu vereinfachen und die Bedienung der Tools für Personen ohne technische Ausbildung zu erleichtern.

Splunk, das 2003 auf den Markt kam, hat ein Dashboard entwickelt, mit dem Benutzer maschinengenerierte Daten suchen, überwachen und analysieren können. Für die Nutzung ist eine Schulung erforderlich, und generative KI hilft laut Steele, die Lernkurve zu senken. "Splunk hat seine eigene proprietäre Sprache, die Art und Weise, wie man Befehle ausgibt, und man muss technisch einigermaßen versiert sein, um das zu tun", so Steele. "Mit der KI-Unterstützung, die wir eingeführt haben, können Sie die englische Sprache verwenden, um diese proprietäre Sprache automatisch zu generieren. Sie können Ergebnisse erzielen, ohne dass Sie über all das fortgeschrittene Wissen verfügen müssen", so Steele.

Der große Datensatz von Cisco wird die KI-Systeme von Splunk füttern

Die KI von Splunk wird von den riesigen Datenmengen von Cisco profitieren, ganz zu schweigen von der globalen Präsenz und den Vertriebs- und Marketingkanälen des Unternehmens. Generative KI wird auch andere Anwendungen im gesamten Cisco-Geschäft haben, wie zum Beispiel die Vereinfachung der komplexen Aufgabe, einen Konfigurationsbildschirm für die Sicherheitsrichtlinien eines Unternehmens zu erstellen, so Robbins. "Es ist sehr technisch. Wir werden unsere Kunden in die Lage versetzen, einfach in englischer Sprache zu beschreiben, welche Sicherheitsfunktionen sie haben möchten ... und dann werden wir das in eine Richtlinie übersetzen, die sie überprüfen können", sagte Robbins. Die Software würde als Assistent fungieren, der den Einsatz von Sicherheitsrichtlinien und anderen Ressourcen vereinfacht und beschleunigt, ohne menschliche Mitarbeiter zu ersetzen, so Robbins.

Die Übernahme konnte rund ein halbes Jahr früher abgewickelt werden

Als die Übernahme im September 2023 angekündigt wurde, gingen die Unternehmen davon aus, dass sie bis Ende September 2024 abgeschlossen sein würde. Der Prozess wurde in etwa einem halben Jahr abgeschlossen. Letzte Woche erteilte die Europäische Union die uneingeschränkte kartellrechtliche Genehmigung, nachdem die Aufsichtsbehörden festgestellt hatten, dass die Übernahme den Wettbewerb nicht behindern würde.

Der CEO von Cisco ist hinsichtlich des KI-Zeitalters weiter optimistisch

Laut Robbins gibt es keine Anzeichen dafür, dass die Ära der KI, die mit der Veröffentlichung des generativen, auf KI basierenden ChatGTP von OpenAI Ende 2022 einen großen Aufschwung erlebte, sich verlangsamt. "Ich glaube nicht, dass sich die Kunden zurückziehen", sagte Robbins. Es stimmt, dass die Unternehmen mehr über den Einsatz von KI lernen, einschließlich der Überlegungen und Risiken, sagte er. Robbins zufolge wird der Aufstieg der KI tendenziell große, datenreiche Unternehmen gegenüber kleineren Emporkömmlingen begünstigen. "Dies ist eine Revolution, die die etablierten Unternehmen mit großen Datenbeständen begünstigt, und das ist einzigartig. In der Vergangenheit haben die großen Technologiewellen häufig dazu geführt, dass kleinere Unternehmen konkurrieren und Märkte stören konnten. Das ist immer noch ein Risiko, aber große Unternehmen mit großen Datenbeständen, die KI effektiv nutzen, werden ihre Wettbewerbsdifferenzierung erhöhen", so Robbins.