Nvidia hat auf ihrer KI-Konferenz namens GTC eine ganze Reihe neuer Innovationen vorgestellt. Die Konferenz fand vor Kurzem statt, wobei hier jährlich neue Erfindungen, Herausforderungen und Durchbrüche präsentiert werden. Dieses Mal wurden 14 neue Technologien vorgestellt. Die neuen Projekte drehen sich um die Bereiche Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep-Learning und das Omniverse sowie leistungsstarke Prozessoren. Interessanterweise hat man alle Demonstrationen und Simulationen mithilfe von Nvidias Metaverse-Plattform durchgeführt, die bereits über beeindruckende grafische Möglichkeiten verfügt.

Zum Thema Deep-Learning wurden viele revolutionäre Technologien gezeigt, die sich über unterschiedliche Felder erstrecken. Eine besteht in Nvidias "Morpheus", welcher mithilfe von Deep-Learning, Cybersecurity auf ein neues Level bringen kann. Dieser kann digitale Bedrohungen wie noch nie zuvor identifizieren und entsprechend reagieren. Derartige Systeme sind die Zukunft von Cybersecurity.

Eine weitere beeindruckende Anwendung ist Earth-2, der weltweit erste digitale Zwillings-Supercomputer. Hierzu hat Nvidia zusammen mit mehreren Universitäten "ForeCastNet" entwickelt, wobei es sich um ein Deep-Learning-Modell handelt, welches extreme Wetterereignisse voraussagen kann. Wofür eine klassische numerische Simulation ein Jahr bräuchte, braucht Nvidias System nun nur noch Minuten.

Man präsentierte ebenfalls den neuen H100 CPU, der die ebenfalls neue Hopper CPU-Architektur nutzt. Dieser verwendet den 4-Nanometer Prozessor von TSMC und kann als erster Grafikprozessor mit 700 Watt arbeiten. Um das Potenzial und das Ausmaß an Leistungsfähigkeit der neuen CPU zu verstehen, gab Nvidia CEO Jensen Huang ein beeindruckendes Beispiel. Huang, der inzwischen von vielen als der führende Visionär der Technologiebranche betrachtet wird sagte, dass zwanzig H100 CPUs den Internetverkehr der gesamten Welt bewältigen könnten! Mit diesen Innovationen, die von einer noch nie da gewesenen Leistungsfähigkeit begleitet werden, wird Nvidias Stellung immer unangreifbarer. Besonders einzigartig ist die Stellung des Unternehmens in den Bereichen Hochleistungsrechner und Künstliche Intelligenz.

Außerdem kündigte man den Grace-Hopper Superchip an, der 2023 auf den Markt kommen soll. Dieser vereint einen Grafikprozessor (GPU) und eine zentrale Prozessoreinheit (CPU) in einem einzigen System in einer Weise, die revolutionär ist. Auch die Leistungsfähigkeit soll gewohnte Maße sprengen. So verspricht Nvidia, dass das System mit einem 600 GB Speicher GPU für große Modelle ausgestattet ist und die Speicherbandbreite 30-mal höher sein soll, als man es von GPUs in herkömmlichen Servern kennt. Diese Chips sind laut dem Unternehmen für KI und Hochleistungsrechner im Riesenformat geeignet.

Auch die vorgestellten neuen Möglichkeiten bezüglich Künstlicher Intelligenz trafen auf eine große Resonanz. Diese neuartigen Lösungen sind für unterschiedliche Branchen wie Medizintechnik, Automobilindustrie, Landwirtschaft und Wissenschaft gemacht. Sie erlauben in diesen Bereichen signifikante Effizienzsteigerungen und eröffnen völlig neue Optionen.

Eine Lösung für die Automobilindustrie trägt den Namen "Drive" und ist eine Anwendung für das autonome Fahren. Es beinhaltet einen KI-Chauffeur, der mithilfe von 360 Grad Kameras, einem Radar sowie Ultraschallsensoren selbstständig fahren kann. Außerdem kann die KI während der Fahrt Nachrichten für den Fahrer verschicken, Fragen zu Gebäuden beantworten und sogar spezifische Personen erkennen.

Das System, was unter dem Namen Hyperion 8 läuft und an das Drive System angeschlossen ist, soll bereits ab 2024 in Mercedes-Benz Fahrzeugen geliefert werden. Des Weiteren kündigte man Hyperion 9 an, dass bereits die zweifache Datenmenge von Hyperion 8 verarbeiten kann und ab 2026 in Fahrzeugen ausgeliefert werden soll. Hinzufügend gab der weltweit zweitgrößte Hersteller von Elektrofahrzeugen BYD bekannt, dass man die Nvidia Drive-Architektur für die nächste Generation seiner Fahrzeuge verwenden wird. Und auch Lucid Motors schloss sich mit dem Ziel an, sein automatisiertes Fahrsystem auf Nvidia-Drive basieren zu lassen. Wenn man alles mit einfließen lässt, ergibt sich hieraus eine Automobil-Pipeline von über 11 Mrd. USD!

Im Laufe der Veranstaltung präsentierte man ebenfalls die Möglichkeiten des Omniverse, hinsichtlich der Optimierung von Amazon Lagerhäusern und Distributionszentren. Das Omniverse bietet unterschiedliche Möglichkeiten, die auf eine erhöhte Effizienz und eine gesteigerte Produktivität abzielen. Im Amazon-Distributionszentren, werden bereits viele Roboter eingesetzt, um die zahlreichen Bestellungen zu bearbeiten. Mithilfe des Omniverse lassen sich diese hinsichtlich des Umgangs mit Daten trainieren, wodurch man Wochen an Zeit sparen kann. Auch kann man mithilfe der mobilen Fahrroboter den Bestand der Lagerhäuser effizient bewegen. Außerdem erlaubt das Omniverse Veränderungen der Strukturen der Lagerhäuser zu simulieren, um diese besser zu designen. Die Künstliche Intelligenz von Nvidia kann in Amazon Lagerhäusern z. B. auch dafür eingesetzt werden, beschädigte Pakete frühzeitig zu erkennen.

Es gibt viele Schlussfolgerungen, die man aus der diesjährigen Konferenz ziehen kann. Eine ist gewiss, dass die Vielfalt an Wachstumstreibern, über die das Unternehmen verfügt, bemerkenswert ist. Die Innovationsfähigkeit und die hohe Zielsetzung, die in großem Maße von dem CEO Jensen Huang getrieben wird, macht Nvidia einzigartig.

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