Im 4. Quartal konnte der Kreditkartenanbieter Mastercard einen höheren Gewinn verzeichnen als von Experten erwartet. Das Unternehmen erzielte einen Nettogewinn von 2,8 Mrd. USD, was einem Anstieg von 11 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Der Gewinn je Aktie vor Sonderposten betrug 3,18 USD, was 10 Cent über den durchschnittlichen Analystenschätzungen lag.

Dieser starke Quartalsbericht wurde vor allem durch anhaltend hohe Ausgaben der US-Verbraucher mit Mastercard-Karten ermöglicht. Auch der Konkurrent Visa hatte von einer lebhaften Konsumlaune gesprochen. Das abgerechnete Transaktionsvolumen stieg im Quartal um 11 %, insbesondere grenzüberschreitende Zahlungen verzeichneten ein deutliches Wachstum. Der Umsatz des Unternehmens erhöhte sich um 13 % auf insgesamt 6,5 Mrd. USD.

Ein weiterer wichtiger Meilenstein für Mastercard war die Erteilung einer Bankkarten-Clearing-Lizenz durch die People's Bank of China im November für das Joint-Venture mit NetsUnion Clearing Corp. Diese Lizenz verschafft Mastercard einen Wettbewerbsvorteil auf dem chinesischen Markt, was in Zukunft weitere Wachstumschancen eröffnen könnte.

Kontaktlose Transaktionen werden immer beliebter - jetzt kommt KI-Technologie in der Betrugserkennung hinzu

In Bezug auf die zukünftigen Aussichten sieht Mastercard auch eine breitere Akzeptanz von kontaktlosen Transaktionen als Wachstumschance. Besonders die Beliebtheit von "Tap-to-Pay" im Massentransit hat das Potenzial, kleinere Transaktionen in anderen Bereichen anzukurbeln.

Darüber hinaus kündigte Mastercard die Einführung eines neuen Modells der generativen künstlichen Intelligenz namens "Decision Intelligence Pro" an, das es Tausenden von Banken in seinem Netzwerk ermöglichen soll, verdächtige Transaktionen in Echtzeit besser zu bewerten und zu verhindern. Diese fortschrittliche KI-Lösung wurde von Mastercards Cybersecurity- und Anti-Betrugs-Teams entwickelt und basiert auf einem proprietären wiederkehrenden neuronalen Netzwerk.

Ein Algorithmus bewertet die Legitimität einer Transaktion

Decision Intelligence Pro nutzt Transformatormodelle, um die Leistung der generativen KI zu maximieren. Der Algorithmus bewertet die Legitimität einer Transaktion anhand der Besuche des Karteninhabers bei Händlern und generiert Pfadwege durch das Netzwerk von Mastercard, um eine Punktzahl zu erzeugen. Dieser Prozess dauert nur 50 Millisekunden. Die Technologie zur Entscheidungsfindung bei Transaktionen wird voraussichtlich die Betrugserkennungsraten für Finanzinstitute um durchschnittlich 20 % verbessern, wobei einige Fälle sogar Verbesserungen von bis zu 300 % zeigen.

Investition von 7 Mrd. Euro in Cybersecurity-Technologien zahlt sich aus

Mastercard hat in den letzten fünf Jahren mehr als 7 Mrd. USD in Cybersecurity- und KI-Technologien investiert, einschließlich Übernahmen wie des schwedischen Cybersecurity-Unternehmens Baffin Bay Networks im März 2023.

Mastercards Algorithmus verspricht nicht nur Kosteneinsparungen für Banken, sondern hat auch das Potenzial, zukünftige Betrugsmuster zu identifizieren und vorherzusagen, die derzeit im Zahlungsumfeld unbekannt sind. Für das gesamte Jahr 2024 erwartet Mastercard ein prozentuales Wachstum des Nettoumsatzes im hohen Bereich der niedrigen zweistelligen Prozentwerte, während die Betriebskosten im mittleren einstelligen Prozentbereich steigen sollen.