In dem Beitrag preist Waymos Vizepräsident für Technik, Satish Jeyachandran, das neue Robotaxi als Hightech-Versionen an, die weniger Sensoren haben, um die Kosten für das Tochterunternehmen von Alphabet zu senken. In seinem Hochleistungscomputer wird es dennoch alle Erkenntnisse der vorherigen fünf Generationen von Waymos autonomen Fahrzeugen beinhaltet. Dies bedeutet gleichzeitig, dass man nicht so viele Tests in der realen Welt absolvieren muss, bevor es der Öffentlichkeit vorgestellt werden kann.

Kostspielige Zölle könnten zum Problem werden

Doch hinter Waymos Behauptung, sein neues Robotaxi werde billiger in der Herstellung sein, schwebt die Möglichkeit, dass es auch kostspieligen neuen Zöllen gegen in China hergestellte Elektrofahrzeuge unterliegen könnte. Anfang des Jahres kündigte die Biden-Regierung an, die Zölle auf Elektrofahrzeuge aus China von derzeit 25 % auf 100 % zu vervierfachen, um "amerikanische Arbeitnehmer und amerikanische Unternehmen vor Chinas unfairen Handelspraktiken zu schützen".

Die Zölle werden im Update zu den neuen Robotaxis jedoch nicht erwähnt, ebenso wenig wie Zeekr als Hersteller des Fahrzeugs. Die in Jeyachandrans Beitrag diskutierten Kosteneinsparungen stammen somit aus dem autonomen System und berücksichtigen keine makroökonomischen Bedingungen. In diesem Bereich gibt es eine Reihe weiterer neuer Funktionen des neuen Fahrzeugs, die es hervorzuheben gilt.

Die neueste Generation wird über eine verbesserte Sensorsuite verfügen

Waymo betonte, dass das Robotaxi der sechsten Generation über eine optimierte Sensorsuite aus "16 Kameras, 5 Lidar, 6 Radar und einer Reihe externer Audioempfänger (EARs)" verfügen wird. Diese Sensoren werden dazu beitragen, "überlappende Sichtfelder rund um das Fahrzeug, bis zu 500 Meter weit, Tag und Nacht und bei unterschiedlichen Wetterbedingungen" bereitzustellen. Das entspricht einer sichtbaren Reichweite von über fünf Fußballfeldern.

Waymos Verwendung mehrerer Sensoren ist wichtig für die Redundanz, bei der mehrere Sensoren und Kameras sicherstellen können, dass das Fahrzeug seine Umgebung weiterhin erkennen und darauf reagieren kann, wenn etwas ausfällt. "Redundanzen sind in einem autonomen Fahrsystem unerlässlich, um sichere Backup-Funktionen für garantierte Zuverlässigkeit und für unerwartetes Wetter bereitzustellen", schreibt Jeyachandran.

Konkurrenten setzen anderweitig auf Kosteneinsparungen

Unterdessen versuchen andere Unternehmen, Kosten zu senken, indem sie bestimmte Sensoren – hauptsächlich Lidar – eliminieren oder herunterspielen. Tesla hat Radar- und Ultraschallsensoren zugunsten eines reinen Kamerasystems für sein vollautonomes Fahrerassistenzsystem abgeschafft (das bekanntlich auch kein echtes autonomes Fahrsystem ist). Motional, das ebenfalls einen Robotaxi-Dienst einführen will, hat kürzlich seine Pläne dargelegt, dem Radar eine wichtigere Rolle zu geben, um die hohen Kosten der Lidar-Sensoren auszugleichen.

Die Waymo Verluste weiten sich aktuell noch aus

Kostensenkungen werden für Robotaxi-Unternehmen immer wichtiger, da sie expandieren und in neue Märkte expandieren wollen. Alphabet weist die Kosten von Waymo in seinem Gewinnbericht nicht gesondert aus, aber seine "Other Bets"-Einheit, zu der das Robotaxi-Unternehmen gehört, erzielte im 2. Quartal einen Umsatz von 365 Mio. USD, gegenüber 285 Mio. USD im Vorjahreszeitraum. Die Verluste der Einheit stiegen jedoch von 813 Mio. USD im Vorjahreszeitraum auf 1,13 Mrd. USD. Alphabet sagte kürzlich, es werde Waymo weitere 5 Mrd. USD zur Verfügung stellen, um die Kosten zu decken, während es auf die nächste Wachstumsphase blickt.

Jeyachandran gibt keine Details darüber bekannt, wo und wann die neuen Robotertaxis der sechsten Generation erstmals auf den Markt kommen werden. Waymo ist derzeit in Phoenix, San Francisco und Los Angeles tätig und plant, den kommerziellen Betrieb in Austin, Texas, aufzunehmen. Das Unternehmen hat die von Zeekr hergestellten Minivans manuell auf öffentlichen Straßen getestet, mit dem Ziel, sie bald in seine kommerzielle Flotte aufzunehmen. Hoffentlich kann das Unternehmen die Unsicherheit bezüglich des Importstatus des Fahrzeugs bis dahin ausräumen.