ChatGPT erreicht einen Benutzer-Meilenstein

Ein Jahr nach dem Start ist ChatGPT noch immer sehr beliebt. Laut OpenAI nutzen mehr als 100 Millionen Menschen das Tool wöchentlich. ChatGPT war eines der schnellsten Verbraucherprodukte, welches nur wenige Monate nach seiner Einführung diese Marke an monatlichen Nutzern erreichen konnte. Das Unternehmen gab außerdem an, dass mehr als 2 Millionen Entwickler Lösungen über seine API erstellen.

GPT-4 Turbo ist die verbesserte Version von ChatGPT-4

Das KI-Unternehmen stellte auf seiner Entwicklerveranstaltung den GPT-4 Turbo vor, eine verbesserte Version des beliebten GPT-4-Modells. Laut Open AI gibt es das neue Turbo-Modell in zwei Versionen: Eine für die reine Textanalyse und eine für das Verstehen von Text und Bildern. GPT-4 Turbo hat ein Kontextfenster von 128.000 Token oder etwa 100.000 Wörtern, was viermal mehr ist als das Kontextfenster von GPT-4. Wie alle Sprachmodelle ist auch GPT-4 Turbo im Wesentlichen ein statistisches Werkzeug zur Vorhersage von Wörtern. Anhand einer enormen Anzahl von Beispielen, hauptsächlich aus dem Internet, hat GPT-4 Turbo gelernt, wie wahrscheinlich es ist, dass Wörter auf der Grundlage von Mustern, einschließlich des semantischen Kontexts des umgebenden Textes, vorkommen. Ein Beispiel: Eine typische E-Mail endet mit dem Fragment "Ich freue mich auf...". GPT-4 Turbo könnte es mit "... auf eine Rückmeldung" ergänzen. GPT-4 wurde auf Webdaten bis September 2021 trainiert, aber GPT-4 Turbos Wissensgrenze ist der April 2023. Das bedeutet, dass Fragen zu aktuellen Ereignissen, zumindest zu Ereignissen, die vor dem neuen Stichtag stattfanden, genauere Antworten liefern werden.

Benutzer können nun ihre eigenen GPTs erstellen

OpenAI kündigte an, dass es Nutzern die Möglichkeit geben wird, ihre eigenen Versionen von GPTs für Private- oder Produktivitätszwecke zu erstellen. Die Nutzer können diese Bots einfach über eine Eingabeaufforderung erstellen, ohne dass sie Programmierkenntnisse benötigen. Das Unternehmen wird es auch Unternehmenskunden ermöglichen, interne GPTs zu erstellen, die auf der Wissensdatenbank des Unternehmens aufbauen. Nutzer könnten zum Beispiel ein GPT-Modell auf ihre Rezeptsammlung trainieren lassen, um schnell abzufragen, welche Zutaten sie für diese eine Suppe benötigen. Als Entwickler oder Unternehmen könnte man ein GPT-Modell auf den gesamten firmeneigenen Code trainieren lassen, damit andere schnell ihren Stil überprüfen oder harmonischen Code erzeugen können.

App Store für KI: Mit dem GPT-Store von OpenAI können Nutzer ihr eigenes GPT-Modell erstellen und vermarkten

OpenAI plant, diese GPTs auch in einem Shop zu veröffentlichen, der noch in diesem Monat erscheinen soll. Dieser wird zunächst Kreationen von "verifizierten Creatorn" enthalten. Der CEO des Unternehmens, Sam Altman, sprach auch über die Bezahlung von Personen mit beliebten GPTs. Beispiel-GPTs werden ab heute für ChatGPT Plus- und ChatGPT Enterprise-Kunden verfügbar sein. GPTs werden dann nicht nur auf OpenAI-Plattformen gehostet und entwickelt, sondern auch beworben und bewertet. OpenAI hat sich hier eindeutig hohe Ziele gesteckt, und die Entscheidung, sich als Plattform unabhängig von bestehenden App-Stores und Vertriebsmethoden zu etablieren, könnte sie in einen direkten Konflikt mit Branchenriesen wie Apple und sogar ihrem langjährigen Gönner Microsoft bringen.

Eine neue API für die Entwicklung von Assistenten

Auf seinem ersten Entwicklertag hat OpenAI auch eine neue Assistenten-API vorgestellt, mit der Entwickler ihre eigenen "agentenähnlichen Erfahrungen" erstellen können. Mit der Assistants-API können OpenAI-Kunden einen "Assistenten" erstellen, der über spezifische Anweisungen verfügt, externes Wissen nutzt und generative KI-Modelle und -Tools von OpenAI zur Ausführung von Aufgaben aufrufen kann. Die Anwendungsfälle reichen von einer auf natürlicher Sprache basierenden Datenanalyse-App über einen Programmierassistenten bis hin zu einem KI-gesteuerten Urlaubsplaner.

Die neue Assistenten-API wird von Code Interpreter angetrieben, dem Tool von OpenAI, das Python-Codes schreibt und ausführt. Der im März für ChatGPT eingeführte Code Interpreter kann Grafiken und Diagramme erstellen und Dateien verarbeiten. Mit der Assistenten-API erstellte Assistenten können Code iterativ ausführen, um Code- und Mathematikprobleme zu lösen.

OpenAI stellt DALL-E 3 API und neue Text-to-Speech-Modelle vor

DALL-E 3, das Text-zu-Bild-Modell von OpenAI, ist jetzt über eine API verfügbar, nachdem es zuerst für ChatGPT und Bing Chat verfügbar war. Ähnlich wie die Vorgängerversion von DALL-E (z.B. DALL-E 2) verfügt die API über eine eingebaute Moderation, die laut OpenAI vor Missbrauch schützen soll. Im Gegensatz zur DALL-E 2 API kann DALL-E 3 nicht verwendet werden, um bearbeitete Versionen von Bildern zu erstellen, indem das Modell einige Bereiche eines bereits vorhandenen Bildes ersetzt oder Variationen eines vorhandenen Bildes erstellt. Und wenn eine Generierungsanforderung an DALL-E 3 gesendet wird, wird sie laut OpenAI "aus Sicherheitsgründen" und "um mehr Details hinzuzufügen" automatisch umgeschrieben, was je nach Aufforderung zu weniger präzisen Ergebnissen führen könnte.